Захват (Capture)
Читает из источника: Postgres WAL, Kafka consumer group, Redis stream или binlog. Каждый батч получает логическую версию и векторные часы для последующей детерминации.
Инфраструктура синхронизации · v3.4
Синхронизируйте источники, потоки и кэши в реальном времени. Одна плоская архитектура вместо десятков скриптов, тикетов и «вот почему оно рассинхронилось».
Ключевые метрики
Мы измеряем всё, что влияет на рассинхрон: отставание, возраст контрольных точек, пиковую нагрузку и долю потерянных событий. Цифры ниже — из реального продакшена за последние 12 месяцев.
Как это работает
Каждый пайплайн — это декларативный контракт. Данные проходят четыре стадии, и на каждой из них система знает, где она, что уже подтверждено и что делать, если что-то отстало.
Читает из источника: Postgres WAL, Kafka consumer group, Redis stream или binlog. Каждый батч получает логическую версию и векторные часы для последующей детерминации.
WAL-подобный журнал с checkpoint’ами. Журнал переживает перезапуск нод и смену зоны доступности, поэтому отставание можно «догонять» без повторного сканирования источника.
Идемпотентные маппинги: переименование полей, обогащение справочниками, агрегация. Трансформации не читают «свежесть» — они чистые функции, что упрощает повторное применение.
Идемпотентное применение на цели: upsert по ключу, batch-вставка или merge. Конфликты разрешаются по стратегии пайплайна, а результат фиксируется в контрольной точке.
Lag, throughput, checkpoint-age и backlog — в OpenMetrics. Трейс каждого сообщения позволяет отследить путь от источника до цели и найти узкое место за секунды.
При отставании система автоматически включает догоняющий режим: расширяет батчи, повышает параллелизм и алертит, если не укладывается в recovery window.
Интеграции
SyncOps не требует менять инфраструктуру — он встраивается в ваши источники и цели. Ниже — коннекторы, которые покрывают большинство высоконагруженных систем.
PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, Snowflake, BigQuery. Захват через WAL и binlog, применение через идемпотентные upsert’ы и batch-вставки.
Kafka, Pulsar, RabbitMQ, Redis Stream. Поддержка consumer groups, offset-менеджмента и переработки сообщений при сбоях.
Redis, MongoDB, Cassandra, DynamoDB. Глобальная репликация кэшей между зонами с контролем TTL и версионированием записей.
S3, GCS, MinIO, Azure Blob. Синхронизация метаданных и объектов с проверкой контрольных сумм и дедупликацией.
REST и gRPC коннекторы для push/pull-интеграций с CRM, биллингом и внутренними сервисами. Ретраи по экспоненциальной задержке.
SDK на Go и Python для написания собственных источников и целей. Подключаете свой мерджер конфликтов и регистрируете его в пайплайне.
От инженеров-лидеров
Раньше три инженера на смене вручную гоняли скрипты сверки. После SyncOps дежурные просто смотрят на метрики lag — и спят спокойно. Среднее время восстановления упало с часов до минут.
Мы гоняем телеметрию с 40 тысяч устройств. exactly-once и идемпотентное применение — это то, чего не хватало нашим старым репликаторам. Данные теперь детерминированы и воспроизводимы.
Подняли гео-репликацию Redis между тремя зонами. Конфликты логируются и видны в дашборде, а не «тихо затираются». Это спасло нас от целого класса инцидентов.
Готовы к старту
Подключите первый пайплайн за 30 минут. Начните с тарифа, который закрывает вашу нагрузку — без кредитки и без «звоните нам».
FAQ